新智元报谈
编著：KingHZ
【新智元导读】AI发展日眉月异，将来扑朔迷离。近日，Web框架Django之父Simon Willison，预测了将来1、3、6年不同阶段的AI发展以及影响。
AI发展日眉月异，可谓「乱花渐欲迷东谈主眼」，很难预测将来的全国到底怎样。
而Web框架Django之父Simon Willison，这一次他走出舒心区，骁勇跨界预测将来AI发展趋势！
在近日的播客中，他预测了将来1、3、6年不同阶段的AI发展以及可能的驱散。
插足完播客之后，Simon Willison把对将来的预测扩张为博客著作。
主要预测如下：
1. 一年内，除了编程和科研智能体，其他智能体难以落地。
伸开剩余94%2. 三年内，某东谈主将在GenAI器用扶持下，拿下普利策奖; 在泛泛责任，记者老到附近LLM，处理数据；在个东谈主数据保护上， 法律取得施行性施展。
3. 六年后，AI将简化艺术创作，解放东谈主类的艺术创意。但要是AGI取代大部分东谈主类的责任，可能会激发大界限社会动荡，后果不胜设思。
一年内智能体预测：第一部分
在2024年，Simon评述到「智能体」还莫得委果发生。
Simon觉得，在2025年将看到更多对于智能体的炒作，但驱散将让大多数「智能体」的粉丝感到失望。
在智能体（Agent）上， Simon料思将有大都资金被白白 损失。
「旅行智能体」不会顺利
要是问十个东谈主，你会得到十个略微不同的谜底——Simon网罗并用AI回首了不同的谜底。
衔接：https://gist.github.com/simonw/beaa5f90133b30724c5cc1c4008d0654
为了简化论证，Simon选了一个他觉得 不会终了的界说： 不错代表用户去半自主行为的AI助手。
Simon把这个界说称为「旅行智能体」式的智能体，因为当形色「智能体」时，不知为何，东谈主们总会联思到预定航班、旅社以及遐想行程。
让现时的LLM作念出蹙迫有规划——比如费钱买什么——是一个相称灾祸的宗旨。
它们不成靠，但更蹙迫的是，它们太容易上当了。
要是你给AI助手一张信用卡，并放任它的行为，你要确保，在第一个宣称提供最好优惠的网站上， 它不会马上」按钮！
因为」，就能把你的银行账户信息转给黑客，从而掏空你的「钱包」。
而咫尺还无法幸免这一丝。
之是以还莫得看到LLM驱动的智能体，即是因为可靠性。
Simon对这点信服不疑，尽管自从ChatGPT初度发布以来，这个思法就劝诱了大都关注。
接下来的12个月，发布的模子中，只消有一个能皆备幸免这一丝，Simon都会喜从天降。
因为他觉得处置上当问题相称难，繁难罕见。
一年内：编程和科研智能体行得通
Simon信托有两类「智能体」确乎可行，而且事实如故阐明注解它们确乎有用。
编程助手
第一类是编程助手——让LLM写代码、践诺并凭证驱散修改代码，束缚轮回。
在2023年3月或4月，Simon第一次看到这种模式：OpenAI用Code Interpreter演示了这一丝。
ChatGPT不错附近Python处置问题：它会编写代码，并在安全沙箱中（可能是Kubernetes）践诺代码，然后凭证输出或造作信息判断狡计是否已达到。
这种模式相称好，在2023年头的模子（领先使用的是GPT-4）中效用相称好，今天依然如斯。
在同庚10月，Claude也发布了我方的版块（Claude Analysis，使用在浏览器中运行的Java），Mistral和Gemini也有一样的功能，还有好多其他器用终明晰疏导的模式。
科研助手
第二类智能体是科研助手——LLM粗略屡次搜索，网罗信息，并将其整合成谜底或者撰写文书。
在这一界限，Perplexity和ChatGPT Search如故运作了一段时候，但Simon印象最长远的是Google Gemini的Deep Research器用。
比如，他向Deep Research提议这样的问题：
Pillar Point Harbor是北好意思西海岸最大的棕色鹈鹕栖息地之一。
找到其他的栖息地。
Pillar Point Harbor是北好意思西海岸最大的棕色鹈鹕栖息地之一。
找到其他的栖息地。
Gemini会草拟规划，附近、谷歌搜索捕快几十个网站，然后整合文书（并附上蹙迫的援用），形色发现的内容。
它给出的规划是：
Pillar Point Harbor是北好意思西海岸最大的棕色鹈鹕栖息地之一。找到北好意思西海岸其他大的棕色鹈鹕栖息地。
109级五庄观没带后排灵饰的面板属性，不太具备参考价值，他平时都是血耐敏加点，主要杀难度任务！
1. 查找北好意思西海岸棕色鹈鹕栖息地的列表。
2. 查找对于棕色鹈鹕栖息地过火大小的接头论文或著作。
3. 查找来自鸟类不雅察组织或政府机构对于棕色鹈鹕栖息地的信息。
4. 将（3）中找到的栖息地大小与Pillar Point Harbor栖息地的大小进行比拟。
5. 查找与棕色鹈鹕栖息地和其种群有关的新闻著作或最新文书。
Pillar Point Harbor是北好意思西海岸最大的棕色鹈鹕栖息地之一。找到北好意思西海岸其他大的棕色鹈鹕栖息地。
1. 查找北好意思西海岸棕色鹈鹕栖息地的列表。
2. 查找对于棕色鹈鹕栖息地过火大小的接头论文或著作。
3. 查找来自鸟类不雅察组织或政府机构对于棕色鹈鹕栖息地的信息。
4. 将（3）中找到的栖息地大小与Pillar Point Harbor栖息地的大小进行比拟。
5. 查找与棕色鹈鹕栖息地和其种群有关的新闻著作或最新文书。
它挖掘了大都的细节，包括2016-2019年太平洋棕色鹈鹕捕快文书中的PDF文献，而Simon最关切的即是这些——其中包含的列表让他很得意：
十大超等栖息地（频繁栖息朝上500只鹈鹕的方位）：
- 阿拉米达防波堤（Alameda Breakwater），加利福尼亚州（3,183）
- 救助点港（Pillar Point Harbor），加利福尼亚州（1,481）
- 东沙岛（East Sand Island），俄勒冈州（1,121）
- 阿诺眉月州立公园（Ano Nuevo State Park），加利福尼亚州（1,068）
- 萨利纳斯河口（Salinas River mouth），加利福尼亚州（762）
- 博利纳斯泻湖（Bolinas Lagoon），加利福尼亚州（755）
- 莫罗岩（Morro Rock），加利福尼亚州（725）
- 莫斯兰丁（Moss landing），加利福尼亚州（570）
- 克雷森特城港（Crescent City Harbor），加利福尼亚州（514）
- Tomales鸟岩（Bird Rock Tomales），加利福尼亚州（514）
十大超等栖息地（频繁栖息朝上500只鹈鹕的方位）：
- 阿拉米达防波堤（Alameda Breakwater），加利福尼亚州（3,183）
- 救助点港（Pillar Point Harbor），加利福尼亚州（1,481）
- 东沙岛（East Sand Island），俄勒冈州（1,121）
- 阿诺眉月州立公园（Ano Nuevo State Park），加利福尼亚州（1,068）
- 萨利纳斯河口（Salinas River mouth），加利福尼亚州（762）
- 博利纳斯泻湖（Bolinas Lagoon），加利福尼亚州（755）
- 莫罗岩（Morro Rock），加利福尼亚州（725）
- 莫斯兰丁（Moss landing），加利福尼亚州（570）
- 克雷森特城港（Crescent City Harbor），加利福尼亚州（514）
- Tomales鸟岩（Bird Rock Tomales），加利福尼亚州（514）
Simon才知谈，他所在的救助点港（Pillar Point Harbor）是第二大栖息地！
对Simon来说，附近现时的LLM，皆备不错我方构建科研助手。
它们粗略驱动器用，能提议相对轻便的接头规划（寻找新闻著作和接头论文）。而且要是搜索并网罗到符合的陡立文，它们就能合成合理的谜底。
Google尤其擅长此谈：他们领有全球最大的网站搜索索引，而且Gemini模子的陡立文不错包含200万token。
Simon瞻望Deep Research会越来越好，而且劝诱来大都竞争者。
三年后：AI扶持拿下普利策奖
Simon作念了一个有点自为（self-serving）的预测：觉得三年之内，有东谈主将因由生成式AI器用扶持的捕快报谈而赢得普利策奖。
但并不是说LLM会写这篇著作！
他依然觉得，让LLM代替东谈主写著作，迪士尼彩乐园手机登录是最无趣的应用之一。
之是以称这个预测是自为的，是因为Simon但愿他能股东这一事件的发生！
他开源了数据新闻器用套件Datasette，还在束缚加多AI功能。
比如，附近LLM来数据增强；从非结构化文本中，索要结构化数据并涟漪为表格。
他的梦思是这些器用——或者一样的器用——粗略被用于获奖的捕快报谈。
他之是以遴荐三年这个时候，即是因为让东谈主们广阔了解怎样负职守地、有用地使用这些器用，并将应用于施行责任，需要这样万古候。
LLM并不是新闻业的自然的契合点：记者寻求真相，而LLM频繁容易产生幻觉，持造事实。
然则，记者也相称擅长从不成信的开始中索要有用信息——这亦然新闻责任的蹙迫部分。
一下两个界限， 他觉得LLM超过允洽新闻业：
结构化数据索要。要是附近《信息解放法》，顺利赢得了1万份PDF文献，那么需要有东谈主或某些器用来阅读这些文献，并找到潜伏的故事。而LLM相称擅所长理大都信息，并整理出成心思的内容。它们不错生成陈迹，匡助找出值得深入捕快的故事。
编程扶持。编写代码、分析数据是当代数据新闻的蹙迫部分——从SQL查询到数据计帐剧本、定制汇注抓取器用或可视化器用，都不错匡助从杂沓的信息中找到有价值的信号。但大多数报社并莫得表率员团队：Simon觉得在三年内，将围绕这种模式构建富饶高大的器用，能让非表率员记者在报谈流程闲静使用这些器用。
结构化数据索要。要是附近《信息解放法》，顺利赢得了1万份PDF文献，那么需要有东谈主或某些器用来阅读这些文献，并找到潜伏的故事。而LLM相称擅所长理大都信息，并整理出成心思的内容。它们不错生成陈迹，匡助找出值得深入捕快的故事。
编程扶持。编写代码、分析数据是当代数据新闻的蹙迫部分——从SQL查询到数据计帐剧本、定制汇注抓取器用或可视化器用，都不错匡助从杂沓的信息中找到有价值的信号。但大多数报社并莫得表率员团队：Simon觉得在三年内，将围绕这种模式构建富饶高大的器用，能让非表率员记者在报谈流程闲静使用这些器用。
Simon但愿他我方粗略建设这类器用！
是以他对将来三年的具体预测是： 有东谈主将凭借少许的LLM扶持赢得普利策奖。
更广阔的预测是： 三年后，大多数专科讯息东谈主士将LLM算作泛泛责任流的一部分，而且使用方法也越来越复杂，但内行却习以为常、熟视无睹。
三年后：诡秘法将落地
另一个三年后的预测触及诡秘立法。
定向告白和东谈主们粘贴到模子的数据到底会发生什么，如故引起了东谈主们的草木皆兵（时常是有事理的），而且还在束缚增长。
Simon曾写过，苹果通过监听手机麦克风来定向告白，是「无法取销的贪心论」。
以前， 他曾经写过对于AI信任危急的著作：好多东谈主拒却信托模子并不会基于他们的输入数据进行考验，而且背后的公司如故反复否定。
他觉得， AI行业自身将从立法中受益良多，超过是在明确用户提交数据考验方面，而更一般的科技行业，也亟需在数据保留和定向告白等方面制定更严格的章程。
在将来四年，Simon不指望好意思国联邦政府能通过有关立法，但瞻望， 在州级或海外层面，会看到更多具有施行践诺力的诡秘限定。
Simon但愿不要因此产生新一代的cookie甘心条件。
六年后的乌托邦：令东谈主称奇的艺术
对于六年后的预测，Simon遴荐了两个对立的预测，一个乐不雅的，一个悲不雅的。
他觉得六年富饶长，东谈主类会找到附近AI手艺的方法，创作出 委果伟大的艺术作品。
Simon不觉得GenAI用于艺术创作——如图像、视频和音乐——能像基于文本的LLM那样，得到同等的尊重。
生成式艺术器用很意思，但它们对输出缺少缜密的适度。
这大大适度了它们的实用性，咫尺这些器用只可生成一些供个东谈主消遣的内容。
更蹙迫的是，它们 缺少社会招供。举座社会氛围上，内行对AI生成的艺术不雅感不好。好多有才华的艺术家，犀利反对这些器用，致使 在社会中，「AI」这一术语也驱动酿成某种意思上的贬义词。
图像和视频模子亦然AI 考验数据伦理争论的中枢，原因很约略：未经允许，莫得艺术家得意看到他们的作品，被用来考验模子，然后这些模子反过来顺利与他们竞争！
Simon觉得六年的时候富饶让这一切尘埃落定—— 让社会找到委果进步东谈主类抒发方法的可行方法。
让他欢快的是，委果有才华、有远见、有创意的艺术家，将附近这六年内演变出的器用，创作出成心思的艺术作品。而且 这些器用不成或缺，不然这些艺术就不成能终了。
在播客中，Simon谈到了《倏得全天地》（Everything Everywhere All at Once），这部电影赢得了2023年七项奥斯卡奖项。
电影的视觉殊效团队，中枢只好五个东谈主。
试思要是能使用六年后才出现的GenAI器用，他们能作念出什么样的作品！
自从播客录制以后，Simon从Swyx那边了解到，Runway ML已包含在 《倏得全天地》的器用连结：
Evan Halleck曾在这支团队，他附近Runway的AI器用检朴时候，自动化了编著的繁琐门径。超过是在电影的岩石场景中，他使用Runway的转描机手艺（rotoscoping）快速、干净地裁剪岩石，同期沙子和灰尘在镜头周围出动。这把底本需要几天的责任裁减到了几分钟。
Evan Halleck曾在这支团队，他附近Runway的AI器用检朴时候，自动化了编著的繁琐门径。超过是在电影的岩石场景中，他使用Runway的转描机手艺（rotoscoping）快速、干净地裁剪岩石，同期沙子和灰尘在镜头周围出动。这把底本需要几天的责任裁减到了几分钟。
Simon在播客中预测，使用GenAI器用的电影，将在六年内赢得奥斯卡奖。
这样看来他如故迟了八年！
六年后的反乌托邦：大界限社会动荡
2031年的悲不雅预测则是对于「AGI」的，AGI这个术语一直在束缚被重新界说。
要是假定AGI粗略践诺咫尺东谈主类承担的险些整个的岗亭，那么很难不看到潜在的负面后果。
奥特曼可能尝试过全民基本收入。但好意思国咫尺连全民医保问题 都无法处置，更何况全民基本收入！
当大多数责任被机器取代时，很难思象将来的经济奈何能为大多数东谈操纵事。
是以，他为2031年作念的悲不雅预测是： 要是这种相貌的AGI到来，那么它将带来极其灾祸的经济后果和大界限的社会动荡。
他心目中的AI乌托邦是粗略增强现时东谈主类智力的AI器用。
这恰是迄今为止附近LLM所作念的事。
他理思中的景色是这些器用束缚改造，最终使东谈主类粗略完成愈加宏伟的责任。
要是有一种AGI能终了这种乌托邦，他得意负重致远。
作家先容
Simon Willison是一位英国表率员，Lanyrd应答会议目次的融合首创东谈主，以及Web框架Django的融合创造者。
2010年末，他算作联创推出了应答会议目次Lanyrd，后被收购。
2019年-2020年，他在斯坦福大学担任约翰·S·奈特接头员（JSK fellow），驱动构建工作于数据新闻学的、开源的器用生态系统。
从2002年，他驱动相持在个东谈主博客上发表著作。
参考贵寓：
https://simonwillison.net/2025/Jan/10/ai-predictions/迪士尼彩乐园3
发布于：北京市