开源大模子 Llama 4 的翻车还在捏续发酵迪士尼彩乐园代理反水。
4 月 8 日，看成大讲话模子「巨擘榜单之一」的 Chatbot Arena（民间俗称「大模子竞技场」）发布了一则口吻凄婉严肃的声明。面对社群对于 Meta 新模子 Llama 4 排名的质疑，官方暗示将公开 2000 多场真东谈主对比测试的好意思满数据，并凄婉点名 Meta：
「Meta 应该更明晰地标明『Llama-4-Maverick-03-26-Experimental』是一个看成东谈主类偏好进行优化的定制化模子。咱们正在更新名次榜的战术，以幸免此类期凌再次发生。」
图/ X
这条声明不仅仅明白，一定进程上亦然对通盘大模子行业的一记警钟。
Chatbot Arena 由加州大学伯克利分校发起，是现时大模子评测中可能最具行业影响力的「真东谈主盲测」名次榜，中枢的机制是通过让路发者和 AI 喜爱者会在平台上用疏导问题向两款模子发问，对比回答内容并投票打分。
而这种「真东谈主盲测」的机制，让 Chatbot Arena 有别于其他任何基准测试，也成为了外界最为相信的大模子名次榜。不错说，一款模子是否登上「Chatbot Arena 名次榜」前哨，在一定进程上凯旋影响其在媒体和开导者群体中的口碑与接收率。
正因如斯，当 Meta 在 4 月 5 日发布其最新一代开源大模子 Llama 4，随后快速冲上Chatbot Arena 名次榜第二，力压一众顶级大模子，仅次于 Google 前脚发布的 Gemini 2.5 Pro，天然也就引起了通盘东谈主的意思和期待。
但很快，社区发现这一版块是未公开、定制化调优的「实验模子」，而并非 Meta 开源的郑再版。于是，争议爆发：这算不算「刷榜」？Chatbot Arena 是否被欺诈为营销器用？Meta 为什么要这么操作？
更糟的是，在部分官方莫得展示的专科基准测试中，Llama 4 进展也不尽如东谈见解，确切垫底。不少第一批尝试的用户也在 Reddit、X 等酬酢平台上发文抒发了失望，有东谈主就在发帖中提到 Llama 4 在编程才略上的不尽如东谈见解，并指出：
「研讨到 Llama-4-Maverick 有 402B 的参数目，我为什么不凯旋使用 DeepSeek-V3-0324 呢？大约 Qwen-QwQ-32B 可能更适合——天然性能不异，但它的参数目独一 32B。」
图/ Reddit
这让东谈主不禁疑心，也曾被开源阵营交付厚望、凭借 Llama 2 和 Llama 3 渐渐配置口碑的 Meta，为什么就在 Llama 4 翻了车？
从高光到塌房，Llama 4的72小时惊魂
期间回到 4 月 5 日，Meta 在官方博客上发布《The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation》一文，淡雅告示 Llama 4 系列模子面向社区开源。
这一次，Meta 公开了最新一代模子的三个版块：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick、还在查验中的「西席模子」Llama 4 Behemoth，均初度选拔了搀杂众人（MoE）架构。
图/ Meta
其中最主流、最受和顺的 Maverick 版块，是领有 128 个「众人」的 170 亿活跃参数模子（总参数为 4000 亿），Meta 将其描写为「同类最好的多模态模子」，强调其在多方面高出了 Gemini 2.0 与 GPT-4o，在编码和推理方面比 Deepseek 3.1 更有竞争力。
但就在 Llama 4 发布不久，情况速即脱离了 Meta 的预期。
在社区层面，首批用户对 Llama 4 的进展并不买账。在多个测试中，尤其是在需要代码才略和严谨逻辑推理的场景中，Llama 4 的进展并莫得实现其极度 GPT、DeepSeek 的进展。包括在 Aider Chat 提供的 Polyglot 编程测试中，Maverick 版块的正确率仅为 16%，处于名次榜末尾。
不仅与其普遍的参数体量十足不符，甚而逾期于规模更小的开源模子，比如 Google Gamma 。这种效果让不少开导者大感不测，也与官方宣传变成了热烈反差。
图/ Chatbot Arena
风评下滑之际，更严厉的质疑也相继而至——Llama 4 是否使用了公开测试集进行查验？是否针对通用基准的 Chatbot Arena 针对性优化？这些质疑都在手艺社区速即传播、发酵，包括 Chatbot Arena 在声明中尽管并未使用「舞弊」等字眼，但字里行间的口吻已弥散果断和起火。
尤其是中语外侨社区「一亩三分地」上，自称提交辞呈、条款从 Llama 4 手艺敷陈中删解雇字的「Meta 职工」发帖暗示，跟着 Deadline（截止日历）的靠拢，Meta 最终取舍了将各个基准测试的测试集搀杂在 Post-Training「后查验」（对应大模子的「预查验」阶段）之中。
不外 Meta 团队很快露面作念了明白，一位经手「后查验」的 Meta GenAI 成员实名（Licheng Yu）暗示：
「这两天谦让凝听各方 feedback（比如 coding、creative writing 等波折必须校正）但愿能鄙人一版有提高。但为了刷点而 overfit 测试集咱们从来莫得作念过，实名 LichengYu，两个 oss model 的 post training 有经手我这边请见知哪条 prompt 是测试集选出来放进查验集的我给你磕一个+谈歉！」
图/ Licheng Yu
公开尊府知道，Licheng Yu（虞立成）本科毕业于，2014 年获佐治亚理工学院和上海交通大学双硕士学位，2019 年获北卡罗来纳大学教堂山分校筹备机科学博士学位，2023 年 6 月于今在 Meta 担任磋商科学家司理，迪士尼彩乐园2并参与了 Llama 3、Llama 4 方法。
同期，负责 Meta GenAI 的副总裁 Ahmad Al-Dahle 也在 X 平台明确暗示，「Meta 莫得在测试集上查验 Llama 4。」而针对 Llama-4-Maverick-03-26-Experimental，Meta 也在争议发生后取舍了发布开源版块，以复兴外界的月旦。
图/ X
但这些复兴显着都没能规避掉一个问题：Llama 4 的实在才略。事实上，无论是 Licheng Yu，照旧 Ahmad Al-Dahle，都在议论部分质疑的同期承认了 Llama 4 在性能存在的问题。
看成开源阵营中也曾「最有但愿挑战 OpenAI」的旗头，Llama 4 本来承载着开导者与产业界的高度期待。但当今，它却在发布一周内从「高光」跌入「信任危急」，成为大模子竞赛中一次凄婉的口碑「滑铁卢」。
因为CBA官方宣布，球迷投票占比得到了极大的提升，媒体投票占比从40%下降到25%，将更多的投票权利还给球迷。了解的都知道，这让徐杰成为了最大赢家。因为在上一届全明星，徐杰的球迷投票非常高，理应进入首发，结果却在媒体投票环节吃了大亏。当时就引起了很大的争议。而本赛季CBA的口号是尊重球迷，所以也将给球迷更多的权利。这无疑让广东队和徐杰收获颇丰，尤其是胡明轩和徐杰都将进入首发。
而背靠背的两场比赛，火箭队肯定不敢冒险让狄龙布鲁克斯贸然出场，而且火箭队应该将狄龙布鲁克斯留在对阵森林狼队的比赛里，毕竟那场对手实力强大。对阵鹈鹕队火箭队就算是惠特摩尔或是泰特补位火箭队也照样能赢球，另外就是伊森状态升级为出战成疑，下一场可能确认也可能复出，不过狄龙缺阵是板上钉钉的了。
DeepSeek加快开源，Meta被逼到失速
若是只看名义，此次 Llama 4 的口碑翻车，似乎充满了戏剧张力——匿名下野职工爆料称，Meta 高层为了赶上里面设定的 Deadline，条款将各大测试集混入 「后查验」，只为「一个能看的效果」。甚而还传言，负责 AI 的副总裁 Joelle Pineau 也因反对这一作念法而下野。
不外从咫尺公开的信息来看，这些说法经不起推敲。对于使用测试集进行后查验一事，前文的复兴其实照旧基本明白。而 Joelle Pineau 的下野发生在发布前两天，但她并不负责生成式 AI 团队，而是勾引 Meta Fundamental AI Research（FAIR）磋商部门，与 Llama 4 方法并无凯旋联系。
发布前几寰球野的Joelle Pineau，图/ Meta
在辟除这些公论噪音之后，真确的问题才浮出水面。追根问底，Llama 4 的问题，不在于作秀，而在于开源大模子竞争加重下的失速。
往日两年，Meta 凭借 Llama 2 和 Llama 3，冉冉在开源模子市集上配置起「首先、可靠」的解析。关联词到了 Llama 4，情况照旧发生了巨大的变化，DeepSeek V3/R1 的发布扭转了开源与闭源模子的差距，况且大大加快了开源模子的发展速率。
这让本来看成「开源勾引者」的 Llama 靠近更大的压力。
尽管咱们合计前文爆料许多经不起推敲，但有少许却是实践：Llama 4 照实有 Deadline。这少许从 Llama 4 Behemoth 还在查验中就得以窥见，而且在参数规模扩张、架构复杂化（MoE）的同期，Llama 4 很可能莫得留出弥散的测试和校正期间，才导致发布后不领悟的性能进展。
图/ Meta
此外，Meta 也没能截止住动作的变形。Llama-4-Maverick-03-26-Experimental 针对对话模式的优化自己无可厚非，但「首发」Chatbot Arena 的策划却是路东谈主齐知。咱们也不知谈，这个特调版块又放手了哪些？
而从咫尺来看，Meta 的作念法显着错了，经由能在发布之处赢得更高的期待、更多的和顺，但之后的内容进展不仅让东谈主愈加失望，也阻止了用户对 Llama 系列「首先、可靠」的解析。
若何看都是输。
Meta 天然还有契机接济。仅仅，它首先必须正面面对 DeepSeek、Qwen、Gamma 等其他大模子照旧崛起、甚而极度我方的实践，才调谈重整疆域。
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