数据库的行业发展离不开经济大盘，这几年经济不好，对数据库等高技术行业的从业东谈主员如故带来极端大的压力。
不好的方面如特朗普关税战照旧打响，好的方面是Deepseek的横空出世，带来高技术股的重估，最近一系列高技术股票齐上升了。
本文将从阛阓环境，居品时期，厂商发展等多维度预测2025年趋势，受限于时候和水平不及，确定有不少错漏之处，也接待各人全部探讨。
趋势一：公有云踏实了基本盘，握续赢利，居品无新意
国内软件从业东谈主员一直幻念念可以和好意思国一样，作念软件可以赢利。然而纯软件的交易花样在中国基本不开辟，原因有好多，主要的原因如故中国的东谈主工太低廉。软件这种提能手效的价值在中国不彰着。
公有云花样，构建在硬件，服务的基础上，如故有可以的毛利的。基本上公有云厂商数据库这块齐是赢利的。
固然在过年一年，经济下行压力很大，公有云基本踏实了基本盘，如故握续赢利，然而数据库居品主要服务于在线欺骗，AI还停留在考验阶段，因此和AI关联不大，居品握续莫得什么极端大的改进。主要有：
1、传统关系型数据库握续改良性能，基础管控功能。
2、云原生最新的戒指骨子上是multi-master，基本上是Oracle多年前的能力。
3、分析型明星居品Doris驱动卷ES的能力。
AI地点主要有向量，KVcahce提高模子推感性能，DMS管束非结构化数据等。向量背面伸开讲一下，KVcache，DMS这些地点齐如故探索，失败的概率较大。
趋势二：向量数据库空间莫得掀开，在国内基本上不算一个零丁阛阓
向量数据库在外洋，头部厂商照旧有2000万好意思金的年收入，国内也就几百万东谈主民币的水平。主要原因如故AI原生欺骗并莫得起来。基本上向量数据库的QPS齐极端低，几十～几百齐算高了。
突出化金融有一些厂商进行了单独的采购，然而也齐是几十万的小单据。
向量数据库可能在国内致使齐不可成为一个零丁的阛阓。之是以这么，主要有两个原因：
1、欺骗莫得起来，全体莫得边界。基数小了，天然莫得边界。
2、面前有限的AI欺骗齐也还停留在管束效果问题上，而效果问题向量数据库能管束的有限，向量数据库擅长的并发，性能，性价比不消武之地。
是以和客户更接近的比如dify，fastgpt有一定的使用空间，但总体应该亦然莫得太多边界。
趋势三：云数据库渗入比例握续提高，云原生杰出了10%
这两年经济穷困，部分公司进行了较大幅度的裁人。这反而变向的促进了数据库、中间件这些居品的使用，云数据库的客户渗入比例进一步提高。
另外一个彰着的趋势是，云原生数据库缓缓熏陶，获取客户的认同。国内头部几个云原生厂商的占比齐杰出了10%，最高16%。云原生的使用比例杰出10%，是一个极端要津性的目标，基本上讲解居品获取了客户的认同。异日杰出30%，就会酿成替代性趋势。
趋势四：云原生和分散式架构有和会趋势
传统上，一般觉得云原生的存算分离架构和分散式架构是两条道路。不外当今各家厂商当今有和会趋势，分散式内部鉴戒云原生的存算分离的能力，存算分离加上中间件分散式。
国内厂商也在这块有雷同改进，最值得提的是Oracle加多了分散式的能力，云原生的始祖Aurora加多了分散式能力，推出了AuroraDSQL。
肯定再演进几个版块，时期更熏陶，存算分离，分散式会变成数据库的一个feature，不再是分裂数据库的要津了。
趋势五：突出化基本莫得赢利，齐还在阛阓耕作期
数据库表面上是一个高价值阛阓，全球每年有1000亿好意思金的空间，何况高毛利，然而这点在国内并不开辟，这是粗暴的推行。
突出化这两年主如果分散式数据库替换Oracle场景，分散式数据库神色基本照旧定了，国内主如果头部5家厂商（OB，GaussDB，迪士尼彩乐园GoldenDB，TDSQL，TiDB)。然而各人并不是极端赢利，也莫得加快酿成边界。其中OB也在加大公有云的参加和出海，以裁减突出化的依赖。
趋势六：信创缓缓真切
国测握续进行中，原本主要围聚在TP数据库，当今缓缓渗入到分析数仓。另外受全体环境的影响，公有云部分客户也在盘问和计议相工作情。
预测信创不光是在突出化金融等要津行业成为刚需，也会缓缓影响公有云的客户的一些秉承，但预测本年并不会成为主流。
趋势七：打榜价值越来越低，无论是居品层面如故宣传层面
春节时期，PolarDB打了TPCC榜单，从数据上看，PolarDB间隔了20.55亿的tpmC和0.8CNY/tpmC，同期登顶间隔TPC-C性能和性价比全球第一。
我不雅察了一下，基本上数据库行业从业东谈主员温雅的齐比较少，为啥会这么呢？可能主要有两个原因：
1、春节的流量齐被Deepseek抢走了。这个各人齐知谈，也不消伸开说。
2、打榜价值越来越低。
在西方，数据库时期早已走向熏陶，基本上不再有厂商打榜。Oracle终末的记录是在2013年提交的。何况TPC记录的灵验期为3年，咫尺榜单上排在前4位的寰宇记录齐是中国厂商创造的，唯有PolarDB和TDSQL的记录处于灵验期内。
此次PolarDB的总系统老本（包含3年的软硬件和服务营救老本）达到了16亿东谈主民币。第二名的TDSQL总老本是10亿东谈主民币，OceanBase的最高记录老本是28亿东谈主民币。
当能这是全体系统三年折算，polardb此次打榜，按只挥霍一个月也杰出了4000万的参加。这几千万的宣传老本如故很高的。
果敢预计一下25年不会有东谈主打榜了。
趋势八：创业公司生涯愈发贫寒
数据库有一波创业公司是22年融资，到当今基本上亦然3年整了。
外洋基金因为贸易战等原因，基本上和国内脱钩了。国内创投的钱基本被AI吸走了，这几年能融资的公司极端少，是以大批创业公司资金齐比较病笃。
最近听到多个创业公司联合东谈主级别跳车，又重新到大厂去工作了，侧面印证了这个事情。
另外，创业公司资金造血能力其实也比较弱，和大环境有很大关系。突出化卷的齐不赢利，公有云上国内SAAS自己莫得起来，如果不成为云厂商的一方居品，在公有云是比较难单独售卖的。云阛阓花样，让客户付款，开票齐会比较勉力，国内时期东谈主员有计议能力又弱，导致好居品也难销售。
出海也不是那么容易的，可能部分能告捷出海的异日会活得好一些。
趋势九：AI数据库会酿成下一个揣度热门
之前简短构念念了一下什么是AI数据库。有一个可能性是：集成检索，推理（集成挂大模子，小模子），缓存能力。
为什么需要这种东西，主要管束了用户很容易存储和带语义的检索数据。比拟传统数据库管束ACID问题，AI数据库中枢要管束的是查询效果，裁减使用门槛和老本。其中AI数据库，效果是其中枢价值。
这两天看到李国良团队提了一个雷同主见，Chat2Data，一个基于RAG、向量数据库和LLMs的交互式数据分析系统。底下是chat2Data的全局图：
看来各人念念到一块去了。
天然这个AI数据库具体落地如故未知的，先念念念念价值方面，这个价值的主要体当今效果和老本两个方面：
1、提高数据查询效果：通过语义，客户数据合理组织，可能再加上优化算法提高。
2、裁减老本：中枢是CPU换GPU，比拟面前间隔，一体化进度更高.
趋势十：数据库在AI原生欺骗中缓缓阐扬作用
这个春节Deepseek爆火，业界大批觉得会加快AI原生欺骗的到来。也有反对者觉得客岁相似的时候是kimi的爆火，但并莫得握续太久，Deepseek能握续多久呢。
Anyway，无论Deepseek能握续多久的热度，大模子这波波涛还在握续，另外deepseek开源，显赫裁减老本，让欺骗有了更多可能。
水晶宫名宿扎哈目前与加拉塔萨雷有合同在身，他本赛季被外租到里昂，但出场机会寥寥，而他也不在加拉塔萨雷的计划之内。
数据库其实盼愿AI原生欺骗能到来，考验场景基本用不上数据库。唯有并发，在线的条款上去了，数据库才有阐扬的空间。
固然25年经济不好说，终末让咱们乐不雅点，期待一下迪士尼彩乐园专注人类，数据库可以在AI原生欺骗中缓缓阐扬作用吧。
